ProstoTECH - Новости современных технологий 2017 года

Последние новости

18:13
Галкина Олеся: «Женский взгляд на глобальные инвестиции и новый финансовый порядок»
17:51
Подозрительные объявления о продаже авто теперь можно выявить через сервис «Автокод»
13:55
Как за год изменился уровень необходимого дохода для получения ипотеки
12:12
Студенты и преподаватели Университета Косыгина создали 16 уникальных костюмов для крупной этнографической экспозиции
07:50
4 технологии в HR-сфере от компании Happy Job
19:57
Талантливые студенты-экономисты получили признание Фонда Юрия Лужкова
16:57
В городе-парке «Переделкино Ближнее» продолжается строительство семиэтажного паркинга на 300 машино-мест
17:42
Как правильно выбрать типоразмер и рисунок протектора при замене шин
21:28
Школьники Татарстана открыли для себя мир промышленности
16:18
Вечер памяти Майи Плисецкой и Родиона Щедрина: искусство, любовь и традиции балета
20:33
Как акустический маркетинг повышает эффективность и комфорт рабочих пространств
19:24
Big Data управляет нашими желаниями - предупреждает Алексей Кузовкин
19:10
Недвижимость 2025: конец эпохи «квадратных метров» и начало эпохи «сценариев жизни»
17:57
Эксперты рынка недвижимости дали прогнозы на ближайшие годы
22:27
Продлено действие стипендиальной программы Фонда Юрия Лужкова в Губкинском университете
00:51
Партнером конкурса «Лучший вопрос для Всероссийского экономического диктанта» выступил Фонд Юрия Лужкова
20:40
Более 200 переговоров состоялось в Центре Закупок Сетей в рамках выставки “ЦветыЭкспо-2025”
18:44
В Татарстане прошёл финал чемпионата по эндуро «ENDURO: В поисках нефти»
09:39
Саундтреки этой осени уже в вашем смартфоне
19:04
Велосипедные шины KAMA TYRES отмечены на Татарстанском нефтегазохимическом форуме
19:09
«Мохито» и «Русфонд» возвращают надежду: исцеление рядом с теми, кто борется
15:28
К 89-летию Юрия Лужкова обновлен памятник политику на Новодевичьем кладбище
17:42
Агентство Cyber Fashion Technology представило инновационный показ мод с участием киборгов
19:16
Кинопарк "Москино" отметит День города большим музыкальным шоу
22:16
UTribe начинает полномасштабную работу: цифровое золото для всех
21:09
Криптокредитование от Granthera — скорость и доверие
20:09
Департамент спорта Москвы поддержал теннисный турнир памяти Юрия Лужкова
19:04
Система экологического менеджмента подтверждает эффективность программ KAMA TYRES
12:20
Почему "бесплатный интернет" опасен: разъясняет Алексей Кузовкин
17:45
Интеграция Carrot quest и amoCRM позволяют в несколько раз быстрее обрабатывать обращения
17:28
Почтовая марка и выставка «Москва и жизнь»: в столице вспоминают Юрия Лужкова
14:47
Безопасность, скорость и адаптивность российских ИТ-решений
09:23
Путь Виктора Мангазеева от турагенства до проекта Tiger Trade
Больше новостей
» » Nvidia Tesla P100 - техническая спецификация
-

Nvidia Tesla P100 - техническая спецификация

Поделиться:
Hardnews
3 227
 
{banner_rekstat}Во время выставки GTC 2016, Nvidia представила новую видеокарту Tesla P100, предназначенную для сложных вычислений и машинного обучения. Конструкция из семейства Pascal должна имеет очень высокую производительность для вычислений двойной точности относительно своих предшественников. Зеленые применят новый тип соединения NVLink, память HBM2, и все это будет производиться в технологическом процессе 16-нм FinFET.

Как и следовало ожидать, первой системой из семейства Pascal стала конструкция из семьи Tesla. Новая система, используемая в Tesla P100 действительно впечатляет. Мы найдем в нем шесть блоков GPC (Graphics Processing Clusters), 56 SM (Streaming Multiprocessors) и 28 TPC (Texture Processing Clusters) и восемь 512-битных контроллеров памяти (это дает 4096-битный интерфейс). Каждый блок SM содержит по 64 ядра CUDA и 4 текстурных блока.
 

Полная спецификация Tesla P100 по сравнению с Tesla M40 и Tesla K40, выглядит следующим образом:

Продукт

Tesla P100

Tesla M40

Tesla K40

Графический

GP100 (Паскаль)

GM200 (Максвелл)

GK110 (Kepler)

Число SM

56

24

15

Количество TPC

28

24

15

Количество ядер CUDA FP32 на SM

64

128

192

Количество ядер CUDA FP32 на GPU

3584

3072

2880

Количество ядер CUDA FP64 на SM

32

4

64

Количество ядер CUDA FP64 на GPU

1792

96

960

Тактовая частота

1328 Мгц

948 Мгц

745 Мгц

Тактовая частота в режиме Boost

1480 Мгц

1114 Мгц

810/875 Мгц

Количество GFLOPS для расчетов FP64

5304

213

1680

Число текстурных блоков

224

192

240

Интерфейс памяти

4096-bit HBM2

384-bit GDDR5

384-bit GDDR5

Объем памяти

16 ГБ

до 24 ГБ

до 12 ГБ

Объем кэша L2

4096 КБ

3072 КБ

1536 КБ

Размер файла реестра на SM

256 КБ

256 КБ

256 КБ

Размер файла реестра на GPU

14336 КБ

6144 КБ

3840 КБ

TDP

300 В

250 В

235 В

Число транзисторов

15,3 млрд.

8 млрд.

7.1 млрд.

Размер ядра

610 мм2

601 мм2

551 мм2

Технологический процесс

16 нм

28 нм

28 нм


Система комментирования SigComments