ProstoTECH - Новости современных технологий 2017 года

Последние новости

19:55
Влияние повседневных привычек на финансовую устойчивость
14:12
В Москве состоялся финал фестиваля "АртПром" в честь Юрия Лужкова
18:52
Как выбрать блок питания для компьютера: мощность, сертификат 80 PLUS и модульность
17:21
Будущее уже в Манеже: в ИИ-примерочной можно примерить коллекции, которые еще не поступили в производство
21:02
О молодых участниках команды "Вертолетов России" на "Кибердроме" рассказал Николай Колесов
12:02
В 13 регионах России большегрузы ездят без контроля веса
08:12
Премия E+ Awards 2026
18:18
KAMA TYRES представил экспортные инициативы на "Иннопром. Саудовская Аравия - 2026"
17:40
Экономические индикаторы: как анализировать котировки золота
17:32
Лидеры российского бизнеса обсудили новую архитектуру корпоративного управления
09:59
Дискуссия о будущем славянского единства состоялась на VII Сретенской конференции
21:05
CON SKIN признан «Брендом-запуском десятилетия» по версии GlamBox
12:38
Quantum Technologies выходит на рынок России и СНГ с новыми телевизорами
22:22
В России запущены шесть масштабных инициатив для поддержки школьников-изобретателей
23:13
Цифровые технологии становятся основой развития авиационной отрасли
16:08
Автоматизация и ИИ в ювелирной отрасли: от традиционного ремесла к точному управлению
13:06
GAMEMAX NEX C56 и NEX C56 VC: новые двухкамерные корпуса
19:43
В память о Юрии Лужкове: «Рождественский кубок» по лёгкой атлетике стал именным турниром
18:03
Феникс Фламм и его новая книга: инструменты прогнозирования мошенничества
14:15
Лауреат премии ОК! «Больше, чем звёзды» и основательница Академии брокеров Нина Суворова о бизнесе, балансе и трендах на рынке элитной недвижимости
15:26
Ecorouter открыл в Губкинском университете лабораторию с российским сетевым оборудованием
10:54
Яна Рудковская стала автором одной из самых обсуждаемых экспозиций Московской недели интерьера
16:28
AI Studio завершило архитектурный проект третьей очереди ЖК «Вишнёвый сад» в Москве
19:30
СНО МАИ становится площадкой для формирования междисциплинарных инженерных команд
07:19
Алексей Кузовкин рассказывает, почему квантовые компьютеры пугают криптографов
05:42
Альтернативная недвижимость растет: офисы, склады, сервисы - новый фокус инвесторов
19:46
Памятный турнир «Кожаная Кепка» — сохранение спортивной традиции Юрия Лужкова
19:55
М2: Какие знаки зодиака чаще всего приобретают жильё
22:05
Теннисисты почтут память Юрия Лужкова на юбилейном турнире «Кожаная Кепка»
18:33
Завершился пресс-тур по Грузии международного туристического бренда QVI
18:13
Галкина Олеся: «Женский взгляд на глобальные инвестиции и новый финансовый порядок»
17:51
Подозрительные объявления о продаже авто теперь можно выявить через сервис «Автокод»
11:30
Подписан меморандум о сотрудничестве между компаниями АРХИВУД и АСТОРИУС
Больше новостей
» » Компания “Системы компьютерного зрения” - обладатель премии RB Digital Awards 2022 за разработку Smart Timber
-

Компания “Системы компьютерного зрения” - обладатель премии RB Digital Awards 2022 за разработку Smart Timber

Поделиться:
Бизнес
1 657

Инновационная разработка компании “Системы компьютерного зрения” (входит в ГК ЛАНИТ) Smart Timber удостоилась высоких оценок экспертного жюри независимой премии RB Digital Awards 2022 и стала лидером номинации “Цифровая трансформация в промышленности”. Решение было построено на базе алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения и обеспечило полную автоматизацию процессов подсчета круглого леса. Проект был реализован в нескольких предприятиях ведущего лесопромышленного холдинга России Segezha Group. 

Решение Smart Timber усовершенствовало мониторинг текущих параметров древесины в течение всего цикла приемки, а удобное приложение совместимое со смартфоном позволило анализировать получаемые на каждом этапе данные и определять объемы заготовок. Разработка встраивается в имеющиеся на предприятиях системы учета, а также объединяет полученные с каждого лесовоза или штабеля данные для последующего формирования сводной документации. Помимо этого, компания-разработчик провела для холдинга Segezha Group интеграцию нововведения с системой учёта древесины АСД “СегежаЛес”.

Работа с продуктами Smart Timber позволяет значительно увеличивать эффективность процессов, а также избегать ошибок, характерных для ручных способов подсчета. Благодаря этому точность измерений достигает 97%.

Созданный в сотрудничестве с Segezha Group коммерческий проект “Систем компьютерного зрения” получил высокие оценки независимых экспертов и утвердил статус лучшего проекта, направленного на цифровую трансформацию организаций промышленного сектора. В рамках проекта идет работа с предприятиями холдинга, расположенными в Карелии и Вологодской области. На данном этапе проходит опытная эксплуатация, демонстрирующая первые результаты. Дата ввода Smart Timber в промышленную эксплуатацию:  март 2022 года.

До этого проект Smart Timber уже становился лидером набора корпоративного акселератора ЛАНИТ, который проводится Центром инноваций с целью выявления и развития перспективных продуктов группы. 

Михаил Смирнов, и.о. генерального директора компании “Системы компьютерного зрения” рассказал, что компания рада высокой экспертной оценке совместного проекта с компанией Segezha Group. Он объяснил важность проекта тем, что впервые промышленное коммерческое внедрение продукта по анализу лесных запасов происходит в сотрудничестве с действующим лидером по цифровизации процессов в лесозаготовках. Активные процессы цифровизации лесной отрасли, считает Михаил Смирнов, содействуют росту востребованности нацеленных на это ИТ-продуктов.  “Надеемся, что победа в RB Digital Awards существенно повлияет на продвижение продукта”, - добавил он. 

Директор по цифровой трансформации Segezha Group Сергей Меркулов поделился мнением о происходящих изменениях: “Цифровые технологии, используемые в проекте, позволяют добиться высокой точности измерений (погрешность менее 3%). Такая методика измерения в среднесрочной перспективе может заменить существующие методы и превзойти их в точности и надежности, став новым отраслевым стандартом. Отдельно стоит отметить, что за счет гибкой архитектуры и используемых алгоритмов решение легко масштабируется и может применяться для любых видов древесины”.

Система комментирования SigComments