ProstoTECH - Новости современных технологий 2017 года

Последние новости

17:42
Как правильно выбрать типоразмер и рисунок протектора при замене шин
21:28
Школьники Татарстана открыли для себя мир промышленности
16:18
Вечер памяти Майи Плисецкой и Родиона Щедрина: искусство, любовь и традиции балета
20:33
Как акустический маркетинг повышает эффективность и комфорт рабочих пространств
19:24
Big Data управляет нашими желаниями - предупреждает Алексей Кузовкин
19:10
Недвижимость 2025: конец эпохи «квадратных метров» и начало эпохи «сценариев жизни»
17:57
Эксперты рынка недвижимости дали прогнозы на ближайшие годы
22:27
Продлено действие стипендиальной программы Фонда Юрия Лужкова в Губкинском университете
00:51
Партнером конкурса «Лучший вопрос для Всероссийского экономического диктанта» выступил Фонд Юрия Лужкова
20:40
Более 200 переговоров состоялось в Центре Закупок Сетей в рамках выставки “ЦветыЭкспо-2025”
18:44
В Татарстане прошёл финал чемпионата по эндуро «ENDURO: В поисках нефти»
09:39
Саундтреки этой осени уже в вашем смартфоне
19:04
Велосипедные шины KAMA TYRES отмечены на Татарстанском нефтегазохимическом форуме
19:09
«Мохито» и «Русфонд» возвращают надежду: исцеление рядом с теми, кто борется
15:28
К 89-летию Юрия Лужкова обновлен памятник политику на Новодевичьем кладбище
17:42
Агентство Cyber Fashion Technology представило инновационный показ мод с участием киборгов
19:16
Кинопарк "Москино" отметит День города большим музыкальным шоу
22:16
UTribe начинает полномасштабную работу: цифровое золото для всех
21:09
Криптокредитование от Granthera — скорость и доверие
20:09
Департамент спорта Москвы поддержал теннисный турнир памяти Юрия Лужкова
19:04
Система экологического менеджмента подтверждает эффективность программ KAMA TYRES
12:20
Почему "бесплатный интернет" опасен: разъясняет Алексей Кузовкин
17:45
Интеграция Carrot quest и amoCRM позволяют в несколько раз быстрее обрабатывать обращения
17:28
Почтовая марка и выставка «Москва и жизнь»: в столице вспоминают Юрия Лужкова
14:47
Безопасность, скорость и адаптивность российских ИТ-решений
09:23
Путь Виктора Мангазеева от турагенства до проекта Tiger Trade
13:38
Эксперты оценили программу Get More от Granthera Group
21:27
Малайзийский султан осмотрел вертолетную технику на заводе в Казани
17:20
Восстановление BTC в июле создает окно возможностей для майнеров
13:19
Логистические компании отметили повышенный спрос на канцтовары
07:38
ATAMAI: как российский бренд ноутбуков меняет рынок техники в условиях импортозамещения
20:48
Green Retail 2025: VI конференция для садовых центров, питомников и ритейлеров загородного рынка пройдет с Москве
18:15
МРКФ-2025: география кинофестиваля охватит более десятка городов России
Больше новостей
» » Компания “Системы компьютерного зрения” - обладатель премии RB Digital Awards 2022 за разработку Smart Timber
-

Компания “Системы компьютерного зрения” - обладатель премии RB Digital Awards 2022 за разработку Smart Timber

Поделиться:
Бизнес
1 626

Инновационная разработка компании “Системы компьютерного зрения” (входит в ГК ЛАНИТ) Smart Timber удостоилась высоких оценок экспертного жюри независимой премии RB Digital Awards 2022 и стала лидером номинации “Цифровая трансформация в промышленности”. Решение было построено на базе алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения и обеспечило полную автоматизацию процессов подсчета круглого леса. Проект был реализован в нескольких предприятиях ведущего лесопромышленного холдинга России Segezha Group. 

Решение Smart Timber усовершенствовало мониторинг текущих параметров древесины в течение всего цикла приемки, а удобное приложение совместимое со смартфоном позволило анализировать получаемые на каждом этапе данные и определять объемы заготовок. Разработка встраивается в имеющиеся на предприятиях системы учета, а также объединяет полученные с каждого лесовоза или штабеля данные для последующего формирования сводной документации. Помимо этого, компания-разработчик провела для холдинга Segezha Group интеграцию нововведения с системой учёта древесины АСД “СегежаЛес”.

Работа с продуктами Smart Timber позволяет значительно увеличивать эффективность процессов, а также избегать ошибок, характерных для ручных способов подсчета. Благодаря этому точность измерений достигает 97%.

Созданный в сотрудничестве с Segezha Group коммерческий проект “Систем компьютерного зрения” получил высокие оценки независимых экспертов и утвердил статус лучшего проекта, направленного на цифровую трансформацию организаций промышленного сектора. В рамках проекта идет работа с предприятиями холдинга, расположенными в Карелии и Вологодской области. На данном этапе проходит опытная эксплуатация, демонстрирующая первые результаты. Дата ввода Smart Timber в промышленную эксплуатацию:  март 2022 года.

До этого проект Smart Timber уже становился лидером набора корпоративного акселератора ЛАНИТ, который проводится Центром инноваций с целью выявления и развития перспективных продуктов группы. 

Михаил Смирнов, и.о. генерального директора компании “Системы компьютерного зрения” рассказал, что компания рада высокой экспертной оценке совместного проекта с компанией Segezha Group. Он объяснил важность проекта тем, что впервые промышленное коммерческое внедрение продукта по анализу лесных запасов происходит в сотрудничестве с действующим лидером по цифровизации процессов в лесозаготовках. Активные процессы цифровизации лесной отрасли, считает Михаил Смирнов, содействуют росту востребованности нацеленных на это ИТ-продуктов.  “Надеемся, что победа в RB Digital Awards существенно повлияет на продвижение продукта”, - добавил он. 

Директор по цифровой трансформации Segezha Group Сергей Меркулов поделился мнением о происходящих изменениях: “Цифровые технологии, используемые в проекте, позволяют добиться высокой точности измерений (погрешность менее 3%). Такая методика измерения в среднесрочной перспективе может заменить существующие методы и превзойти их в точности и надежности, став новым отраслевым стандартом. Отдельно стоит отметить, что за счет гибкой архитектуры и используемых алгоритмов решение легко масштабируется и может применяться для любых видов древесины”.

Система комментирования SigComments