Инвесторы и строительная отрасль в целом могут создать значительную ценность, разрабатывая аналитические платформы, которые используют искусственный интеллект и растущий пул межкорпоративных и внутренних данных.
Эти платформы позволят более активно управлять как отдельными проектами, так и компаниями в целом на основе данных.
«Мандат на изменения и внедрение технологий в строительстве никогда не был сильнее, а государство продолжает стимулировать расширение отрасли строительных технологий», — считает вице-президент Национального объединения строителей Антон Мороз.
Как отметил эксперт, санкционная политика только обеспечила дополнительную срочность для ранее существовавших проблем с производительностью и использованием данных, с которыми сталкиваются строительные компании. Мероприятия по внедрению систем искусственного интеллекта предусмотрены Стратегией развития строительной отрасли и ЖКХ РФ до 2030 года с прогнозом до 2035 года. Они связаны с созданием единой информационной системы жилищного строительства и направлены на повышение эффективности работы отрасли.
— ИИ в строительстве помогает отрасли в целом преодолеть некоторые из наших самых сложных проблем, включая проблемы безопасности, нехватку рабочей силы, а также перерасход затрат и графиков, — говорит Антон Мороз, который является вице-президентом НОСТРОЙ, курирующим цифровую трансформацию отрасли. — Только в Подмосковье, по данным Министерства государственного управления, информационных технологий и связи Московской области, с октября 2023 года с помощью ИИ устранено около 400 нарушений, связанных со строительством. Нейросеть самостоятельно анализирует видеопоток по заданным параметрам — от падения скорости строительства до оптимального количества рабочих и спецтехники на стройплощадке. В результате время реагирования на события на стройке удалось сократить с 30 до одной минуты.
Уже сегодня компании используют ИИ для разработки систем безопасности, отслеживания взаимодействия работников, машин и объектов на объекте в режиме реального времени и оповещения руководителей о потенциальных проблемах безопасности, строительных ошибках и проблемах с производительностью.
Комитет по цифровой трансформации строительной отрасли, действующий в НОСТРОЙ, аккумулирует и тестирует основные продукты, которые могли бы заинтересовать строителей. После доработки лучшие продукты внедряются через систему саморегулирования, взаимодействие с Минстроем России и другими федеральными органами исполнительной власти.
По словам Антона Мороза, наиболее оправдано с точки зрения экономической эффективности применение ИИ в строительстве в целях предотвращения превышения затрат, для лучшего проектирования зданий с помощью генеративного проектирования, повышения продуктивности рабочих мест с помощью беспилотной строительной техники для выполнения повторяющихся задач. В числе направлений, где сейчас успешно помогает ИИ, эксперт назвал применение нейросети для безопасности строительства, сканирования и лучшего распределения квалифицированной рабочей силы и техники между рабочими местами, этапа индустриального строительства за пределами площадки.
Кроме того, компании могут использовать ИИ еще долго после завершения строительства. Собирая информацию о структуре с помощью датчиков, дронов и других беспроводных технологий, передовая аналитика и алгоритмы на базе искусственного интеллекта получают ценную информацию о работе здания, моста, дорог и любого построенного объекта. Получают преимущества от применения ИИ и продавцы недвижимости. Уже вошли в повседневную практику оценка объектов и анализ предпочтений покупателя с помощью нейросети.
— Рыночные барьеры для входа в разработку и применение в строительстве искусственного интеллекта неуклонно снижаются, а прогресс в области ИИ, машинного обучения и аналитики ускоряется. Дальнейшая эффективность будет раскрыта благодаря более глубокой интеграции технологических решений непосредственно на рабочем месте и с помощью прогнозной аналитики, использующей данные от подключенных команд и оборудования.
Лидеры строительных компаний должны уделять приоритетное внимание инвестициям в зависимости от областей, где ИИ может оказать наибольшее влияние на уникальные потребности их компании. Эти компании будут задавать направление отрасли и получать выгоду в краткосрочной и долгосрочной перспективе, — сказал Антон Мороз.
Эти платформы позволят более активно управлять как отдельными проектами, так и компаниями в целом на основе данных.
«Мандат на изменения и внедрение технологий в строительстве никогда не был сильнее, а государство продолжает стимулировать расширение отрасли строительных технологий», — считает вице-президент Национального объединения строителей Антон Мороз.
Как отметил эксперт, санкционная политика только обеспечила дополнительную срочность для ранее существовавших проблем с производительностью и использованием данных, с которыми сталкиваются строительные компании. Мероприятия по внедрению систем искусственного интеллекта предусмотрены Стратегией развития строительной отрасли и ЖКХ РФ до 2030 года с прогнозом до 2035 года. Они связаны с созданием единой информационной системы жилищного строительства и направлены на повышение эффективности работы отрасли.
— ИИ в строительстве помогает отрасли в целом преодолеть некоторые из наших самых сложных проблем, включая проблемы безопасности, нехватку рабочей силы, а также перерасход затрат и графиков, — говорит Антон Мороз, который является вице-президентом НОСТРОЙ, курирующим цифровую трансформацию отрасли. — Только в Подмосковье, по данным Министерства государственного управления, информационных технологий и связи Московской области, с октября 2023 года с помощью ИИ устранено около 400 нарушений, связанных со строительством. Нейросеть самостоятельно анализирует видеопоток по заданным параметрам — от падения скорости строительства до оптимального количества рабочих и спецтехники на стройплощадке. В результате время реагирования на события на стройке удалось сократить с 30 до одной минуты.
Уже сегодня компании используют ИИ для разработки систем безопасности, отслеживания взаимодействия работников, машин и объектов на объекте в режиме реального времени и оповещения руководителей о потенциальных проблемах безопасности, строительных ошибках и проблемах с производительностью.
Комитет по цифровой трансформации строительной отрасли, действующий в НОСТРОЙ, аккумулирует и тестирует основные продукты, которые могли бы заинтересовать строителей. После доработки лучшие продукты внедряются через систему саморегулирования, взаимодействие с Минстроем России и другими федеральными органами исполнительной власти.
По словам Антона Мороза, наиболее оправдано с точки зрения экономической эффективности применение ИИ в строительстве в целях предотвращения превышения затрат, для лучшего проектирования зданий с помощью генеративного проектирования, повышения продуктивности рабочих мест с помощью беспилотной строительной техники для выполнения повторяющихся задач. В числе направлений, где сейчас успешно помогает ИИ, эксперт назвал применение нейросети для безопасности строительства, сканирования и лучшего распределения квалифицированной рабочей силы и техники между рабочими местами, этапа индустриального строительства за пределами площадки.
Кроме того, компании могут использовать ИИ еще долго после завершения строительства. Собирая информацию о структуре с помощью датчиков, дронов и других беспроводных технологий, передовая аналитика и алгоритмы на базе искусственного интеллекта получают ценную информацию о работе здания, моста, дорог и любого построенного объекта. Получают преимущества от применения ИИ и продавцы недвижимости. Уже вошли в повседневную практику оценка объектов и анализ предпочтений покупателя с помощью нейросети.
— Рыночные барьеры для входа в разработку и применение в строительстве искусственного интеллекта неуклонно снижаются, а прогресс в области ИИ, машинного обучения и аналитики ускоряется. Дальнейшая эффективность будет раскрыта благодаря более глубокой интеграции технологических решений непосредственно на рабочем месте и с помощью прогнозной аналитики, использующей данные от подключенных команд и оборудования.
Лидеры строительных компаний должны уделять приоритетное внимание инвестициям в зависимости от областей, где ИИ может оказать наибольшее влияние на уникальные потребности их компании. Эти компании будут задавать направление отрасли и получать выгоду в краткосрочной и долгосрочной перспективе, — сказал Антон Мороз.