ProstoTECH - Новости современных технологий 2017 года

Последние новости

20:04
В ближайших планах группы компаний ЛАНИТ вступление в Национальную ассоциацию комплаенс и Антикоррупционную хартию российского бизнеса
09:37
Объявлены финалисты Gov-Tech акселератора SMARTCITYLAB
21:14
Вина из Молдовы, Румынии и Болгарии продаются на общей онлайн-платформе WINET
11:18
TI Fluid Systems объявила о назначении нового CEO и членов исполнительного комитета
12:21
Экспорт московских товаров машиностроения вырос в 2021 году почти в полтора раза
10:07
SHEIN объявляет о начале реализации проекта SHEIN X ROCK THE RUNWAY с коллекцией FW2021
22:39
Садоводы и дачники с начала года выкупили у города 68 земельных участков со скидкой 60%
18:47
CGTN: 24 кандидата отобраны для участия в финале кампании CGTN Media Challengers
17:26
О сотрудничестве договорились «Машиностроительный кластер Республики Татарстан» и разработчик «Р7-Офис»
13:48
Сотрудничество DiDi и «Интерлизинг» – выгодные условия финансирования для расширения автопарка
13:21
Алексей Кузовкин: 99,9% взломов аккаунтов блокируется двухфакторной авторизацией
11:11
Харбин принимает знаменитый китайский музыкальный фестиваль
11:01
Контрацепция – осознанный выбор на пути сохранения и защиты своего репродуктивного здоровья
09:29
Shanghai Electric на 51-м месте среди 250 лучших международных подрядчиков ENR 2021 года
22:38
Менее 50 дней до начала 4-й выставки CIIE
17:30
Nanfang Media: Китай инициирует планы ускоренного развития экономики Гонконга и Макао
15:21
CGTN: Китай призывает членов ШОС к солидарности — блоку исполняется 20 лет
12:10
ICCPP представляет технологию «беспорошкового» распыления для керамических стержней нового поколения GENE TREE
11:12
Пользователи A-PLAN получили доступ к экспресс-продукту в сегменте банковских гарантий
10:32
Петербургские предприятия КРЭТ приняли участие в «Ударной десятке»
10:27
Xinhua: на 11-й ярмарке инвестиций в Чэнду подписаны соглашения о 758 проектах
10:21
Домен .РУС – содействие в объединении с людьми для созидательной общественной деятельности
09:49
Компания Hikvision представила на форуме «PROБезопасность 2021» систему домофонии 2-го поколения
09:04
Supermicro открывает командный центр для поддержки облачных и корпоративных PnP-систем
18:05
Долгосрочный кредитный рейтинг компании «Fincraft Group» Кенеса Ракишева повышен до «BB-»
16:58
В городском округе Химки мкр-н Фирсановка прошел Всемирный день чистоты
16:48
CSCO 2021 | Henlius представит 4 устных презентации двух ожидаемых коммерческих продуктов
13:13
Обладательницей Самого яркого образа в шоу-бизнесе признана Русская Барби
12:46
Количество вакансий на рынке труда Москвы за два года выросло на 55 %
22:10
NDA по МАТ к PD-1 серплулимаб от Henlius для терапии sqNSCLC первой линии принята NMPA
19:20
Том Голисано жертвует $30 млн Специальной Олимпиаде на расширение медицинских услуг
17:25
Воспользоваться услугой переноса данных из облака на сервер могут заказчики «Р7-Офис»
17:21
Автосалон в Чэнду: дебют новых моделей GWM POER с объемом продаж, достигшим 200 тыс. ед.
Больше новостей
» » Panasonic и SVL представили собрание мультимодальных образцов бытового поведения людей
-

Panasonic и SVL представили собрание мультимодальных образцов бытового поведения людей

Поделиться:
Стартапы
3 052
Созданная ими библиотека паттернов сможет использоваться в системах умного дома на базе искусственного интеллекта
Сделать умный дом по-настоящему умным и помочь ему адекватно воспринимать действия своих хозяев помогут исследования японской компании Panasonic и лаборатории знаменитого Стэндфордского университета – Stanford Vision and Learning Lab (SVL), специализирующейся на разработках в области компьютерного зрения, искусственного интеллекта и роботизации. В середине октября стороны представили и открыли для разработчиков первую и пока крупнейшую (по состоянию на 15 октября 2020 г.)  в мире библиотеку Home Action Genome – собрание мультимодальных образцов бытового поведения людей. Кроме того, Panasonic и SVL запустили конкурс по разработке компьютерных алгоритмов, позволяющих точно распознавать действия людей, на базе новой библиотеки.
Одной из главных проблем в развитии систем умного дома до сих пор оставалось обучение машин пониманию и адекватной трактовке всего, что происходит перед ними. Существующие базы данных были небольшими и состояли преимущественно из аудио и картинок. 
Новая библиотека содержит обширный набор изображений и количественных показателей, дополненных данными с многочисленных сенсоров, в т.ч. видео и тепловых, которые описывают ситуации, ежедневно происходящие практически в каждом доме. В общей сложности библиотека включает 3500 сценариев действий, которые могут выполняться разными людьми в разных местах. Все действия разделены на 70 категорий. Каждый из таких наборов содержит аннотацию, однозначно обозначающую происходящее.
Например, чтобы определить, что делает человек на изображении, система учитывает данные:
  • видеокамеры;
  • инфракрасного датчика (где конкретно находится человек, какие части его тела в данный момент теплее, находятся в движении);
  • микрофона (сопровождается ли действие звуком и насколько громким);
  • RGB-аналитики (данные об интенсивности для красного, зеленого и синего видимого света);
  • датчика освещенности (наличие и интенсивность внутреннего освещения в комнате);
  • гироскопических датчиков и акселерометров (данные об угловой скорости и ускорении человека/ его рук);
  • геомагнитного датчика.
Проанализировав и сравнив полученную информацию с существующими сценариями, умный дом сможет однозначно определить, что его хозяин бреется, и сделать соответствующий вывод: например, потом он пойдет пить утренний кофе, а значит, нужно включить кофемашину.
Или другой пример, описывающий непосредственный процесс мышления умного дома. Система определяет не только то, что человек в принципе находится в прачечной, но и его конкретные операции – как он подошел к стиральной машине, положил в нее белье, затем достал его. По сумме всех этих операций она сможет однозначно заключить, что еженедельная стирка закончена, и следует активировать следующий алгоритм. Например, через 10 минут выключить свет и включить вентиляцию в прачечной. 
Разработчики систем искусственного интеллекта смогут воспользоваться библиотекой Panasonic и SVL для создания собственных AI-алгоритмов и решений, облегчающих жизнь и быт людей, что является основополагающей миссией корпорации Panasonic.
Кроме того, SVL разработала и представила программу видеоматериалов для студентов и разработчиков систем машинного зрения и т.п. https://camp-workshop.stanford.edu/
Одно из наиболее интересных выступлений, объясняющих актуальность подобной библиотеки действий, – доклад Ивана Лаптева, старшего исследователя центра INRIA Paris и главы учёного совета VisionLabs, доступен по ссылке https://www.youtube.com/watch?v=jhHbShSg09Y&feature=youtu.be 
Для получения дополнительной информации обращайтесь в агентство Дайнемик Коммуникейшнс / Dynamic Communications по адресу http://dynamicmoscow.com
 
Система комментирования SigComments