ProstoTECH - Новости современных технологий 2017 года

Последние новости

12:00
Появились новые подробности о Vivo NEX 3
10:04
Неизвестный смартфон Huawei посещает TENAA
08:00
Nokia 7.2 демонстрирует круглый дизайн камеры и тонкий корпус
06:40
Скрытая настройка в Google Chrome повышает автономность в два раза
21:28
Гибкий смартфон Huawei Mate X появился на официальных фото
19:30
Realme 5 Pro раскрывает ключевые характеристики
18:00
Утечка ключевых характеристик Samsung Galaxy M21, M31 и M41
17:00
Xiaomi Redmi 8 появляется в тестах на производительность где показал все характеристики
15:38
Redmi Note 8 получит минимум 5 камер, глава компании показал видео
13:50
Google обновляет Chrome OS с режимами камеры
11:36
Спецификации Huawei P smart Pro раскрыты до официального анонса
10:00
Apple Watch Series 5 выйдет этой осенью
08:00
На 3C появляются два новых смартфона Xiaomi
22:00
Промо-ролики Motorola One Action демонстрируют сверхширокую экшн-камеру
20:00
Huawei Mate 20 X 5G распродается за считанные минуты
18:00
Еще один шпионский снимок Mate 30 Pro показывает экран водопада
16:30
Nubia Z20 теперь доступна для покупки
15:00
Почему Samsung Galaxy A50 стал сверхпопулярным смартфоном
13:30
Они продавали лапшу и смеялись над Android, 10 фактов о Samsung про которые вы не знаете
12:00
Xiaomi запускает чехол Star Diamond для серии Mi CC9
10:00
Стала известна дата события Apple iPhone 11
08:00
Huawei, Honor, Xiaomi и OnePlus получили награды EISA 2019 года
22:00
OnePlus запускает еще один смартфон 5G к концу года
19:44
Новый гибкий смартфон Xiaomi можно сгибать как наружу так и во внутрь
18:53
iPhone с двумя камерами обвиняют в нарушении патента
17:00
Около 50 миллионов складных телефонов будут отправлены в 2024 году
15:00
Apple отвечает на вопрос о замене батареи iPhone
12:58
Realme 5 и 5 Pro: дизайн и ключевые характеристики раскрыты
11:05
Новые рекорды Samsung Galaxy Note 10+
09:16
Huawei Mate 30 будет иметь быструю беспроводную зарядку 25 Вт
22:00
Huawei работает над собственным картографическим сервисом
20:30
Huawei анонсирует первые телефоны, которые получат EMUI 10
18:41
Смартфоны Xiaomi смогут работать более 30 часов от 10% заряда аккумулятора
Больше новостей
» » Каким образом Google улучшает боке в Pixel 3?
-

Каким образом Google улучшает боке в Pixel 3?

Поделиться:
MobilZone
982
Google рассказала, как она улучшает портретный режим в своих смартфонах, продолжая использовать всего одну камеру. Ранее компания полагалась на технологию фокусировки Dual Pixel, где каждый пиксель матрицы камеры разделён на два субпикселя, что позволяет «видеть» картинку под двумя углами. Порой этот метод работал некорректно, из-за чего фон мог размываться частично. Поэтому в Pixel 3 и Pixel 3 XL поисковый гигант решил применять машинное обучение.

На изображении ниже наглядно показано, что при использовании одной только информации с субпикселей задний фон за человеком размывается неравномерно, а некоторые области и вовсе остаются в фокусе. При активации машинного обучения проблема исправлена.
Для улучшения портретного режима в Pixel 3 компания Google создала нейронную сеть, написанную в TensorFlow, которая анализирует полученную с матрицы информацию и учится прогнозировать глубину изображения. Так как системе нужно «скормить» большое количество данных, чтобы обучить её, инженеры Google придумали конструкцию под названием Frankenphone, объединяющую пять смартфонов Pixel 3 в один. Использование связи по Wi-Fi позволяет одновременно делать снимок объекта со всех пяти устройств с максимально допустимой задержкой 2 миллисекунды. Нейронная сеть анализирует полученные кадры, определяя фон, который нужно размыть.

Для инженеров Google было важно, чтобы нейронная сеть научилась работать с динамическими сценами. Кроме того, установка Frankenphone создавалась таким образом, чтобы она была мобильной и её можно было носить с собой на улицу, делая фотографии, которые снимают в повседневной жизни обычные пользователи смартфонов.

«Оценка глубины с использованием машинного обучения должна выполняться быстро на Pixel 3, чтобы людям не приходилось слишком долго ждать снимков, сделанных в портретном режиме. Однако для качественной оценки глубины, которая использует тонкую дефокусировку и эффект параллакса, мы должны передавать нейронной сети PDAF-изображения в полном разрешении. Для обеспечения быстрой обработки мы применяем TensorFlow Lite — кроссплатформенное решение для запуска моделей машинного обучения на мобильных и подключённых к интернету устройствах — и мощный графический процессор Pixel 3, чтобы вычислить глубину быстро, несмотря на наши аномально большие входные данные. Затем мы объединяем полученную оценку глубины с масками из нашей персонализированной нейронной сети для получения отличных результатов в портретном режиме», — говорится в сообщении Google.
Prostotech google play Prostotech google play