ProstoTECH - Новости современных технологий 2017 года

Последние новости

22:26
МГПУ расширяет программы по воспитательной работе
20:50
Город выставил на продажу помещение в Доме фарфора на Мясницкой улице
18:38
HAVAL H6 на базе платформы L.E.M.O.N. дебютирует в Таиланде
16:26
Эко-форум Global Guiyang 2021 начинает свою работу
14:59
«Приволжская медиашкола» интегрировала в свою работу «Р7-Офис»
14:46
Как сократить затраты на ITR малому бизнесу: аналитическое исследование Startpack
22:52
В Москве началось строительство моста Северного дублера Кутузовского проспекта
19:53
Биржа MEXC Global: поставщик услуг мирового класса соединяет континенты и бросает вызов пионерам индустрии
17:28
Credit.Club запустил цифровое решение для банков, которое поможет им масштабировать бизнес без привязки к офисам
10:16
Искусственный интеллект остается самым упоминаемым ИТ-медиатрендом 2021 года
10:00
Минивэн: почему авто универсально?
09:22
Договор о сотрудничестве при поставках вертолетов Ка-62 заключили Газпромбанк Лизинг и Вертолеты России
22:57
Часть бывшей промзоны «Братцево» будет реорганизована по проекту «Индустриальные кварталы»
15:40
Начинается второй Саммит транснациональных корпораций Циндао
15:00
В Москве прошел конкурс проектов «Бюджет для граждан»
14:23
«Рикор» анонсирует выпуск серверов нового поколения
11:00
Xinhua Silk Road: китайско-российский торгово-экономический индекс в 2021 году
10:04
TCL первым из брендов телевизоров получает сертификат TUV Rheinland для IoT-устройств
09:14
Раскрыт секрет правильной командной работы
09:04
CGTN: США занимают 1-е место в рейтинге устойчивости к COVID-19 — это просто смешно
08:48
Асбест и военная техника: применение «горного льна» для F-35
15:23
Домен .РУС в Стратегии национальной безопасности Российской Федерации
14:42
Новые возможности для пользователей появились в версии 6.3.1 «Р7-Офис»
14:24
Новый виток: стали известны финалисты VI национального конкурса инновационных проектов аэрокосмической отрасли Sky.Tech
14:15
СИТИЛАБ провел ребрендинг сети клинико-диагностических лабораторий
13:29
ELITechGroup приобретает GONOTEC — одного из лидеров в области криоскопической осмометрии
13:00
Как выбрать лучшие игровые автоматы Вулкан
10:18
Московских школьников приглашают задать вопрос психологу
10:13
Одной из площадок Центров компетенций станет НИУ «МЭИ»
22:16
Mott представляет газоочистители серии MGP
16:07
23-я Китайская международная выставка строительной отделки откроется в Гуанчжоу 20 июля
15:17
CGTN: Согласно рейтингу Bloomberg по COVID-19: на первом месте бизнес, на последнем — люди
14:45
На российских складах могут появиться интеллектуальные «глаза» и «руки»
Больше новостей
» » Максимально быстро обеспечить кибербезопасности, по мнению Алексея Кузовкина, позволит машинное обучение
-

Максимально быстро обеспечить кибербезопасности, по мнению Алексея Кузовкина, позволит машинное обучение

Поделиться:
Интернет
3 077
Технология машинного обучения позволит обеспечить. кибербезопасность за счет использования шаблонов данных. Подтверждая это, Алексей Кузовкин, генеральный директор компании «Инфософт», член рабочей группы по развитию технологий безопасности Российской ассоциации криптоэкономики, искусственного интеллекта и блокчейна, назвал наиболее важные факторы, которые важно учитывать всем, кто работает в сфере кибербезопасности.
С такой проблемой, как усталость от регулярных оповещений об угрозах, знакомы многие компании. Чтобы определить проблему и найти путь ее решения, сотрудники службы безопасности вынуждены проводить анализ каждой появляющейся угрозы в отдельности.Успешно работать с многочисленными угрозами способно машинное обучение.
Снижение работоспособности специалистов из-за выполнения монотонной работы и при возникновении чрезвычайной ситуации, когда скорость выполняемых людьми вручную работ значительно падает, – не менее частая проблема. Машинное обучение способно оперативно справляться со множеством атак даже при изменении характера поступающих угроз.
Быстрее реагировать на угрозы и значительно сокращать время вредоносного вторжения также позволяют технологические инновации в области кибератак. На получение информации об атаках, группировку и анализ данных, формирование отчетов и составление плана действий по предотвращению атак машинное обучение затрачивает гораздо меньшее количество времени.
Возможность сократить затраты времени и денежных средств, уменьшить количество штатных сотрудников службы кибербезопасности – большой плюс использования машинного обучения. Систематически каждая организация сталкивается с проблемой кадрового потенциала службы кибербезопасности.
Система комментирования SigComments