На конференции GTC 2016 Nvidia представила свой новый суперкомпьютер DGX-1, созданный специально с мыслью о системах машинного обучения. Продукт построен с использованием новых систем Tesla P100 и по мнению зеленых, имеет все для того чтобы обеспечить производительность, равную примерно 250 традиционным серверам x86, конечно, только в случае конкретных применений.
{banner_rekstat}Nvidia DGX-1 оснащен набором из восьми карт Tesla P100, о которых мы уже сегодня упоминали. Как известно, каждая конструкция оснащена 16 ГБ памяти HBM2, а все системы связаны друг с другом благодаря интерфейсу NVLink. По мнению зеленых, этот набор обеспечит до 170 ТЕРАФЛОПС для вычислений FP16, которых в полне хватает в машинном обучении.
На борту находятся также SSD диск общей емкостью 7 ТБ, а также два процессора Xeon корпорации Intel. Nvidia применила двойную сетевую систему на 10 Гб и InfiniBand Quad 100 Гб. Согласно предоставленных данных зеленых, вся система характеризуется пропускной способностью до 768 ГБ/сек. Компания заявила, что в отношении предыдущего решения основанного на четырех ядрах Максвелл, ее новая система предлагает в два раза более высокую производительность в тех же расчетах.
Суперкомпьютер Nvidia DGX-1 будет доступен в продаже в июне этого года, но только для клиентов из США. Партнерам "зеленых" из других регионов придется подождать до третьего квартала. Цена, конечно, не будет низкой, потому что, как уже было отмечено в названии, за устройство нужно будет заплатить до 129 тысяч долларов.