ProstoTECH - Новости современных технологий 2017 года

Последние новости

18:10
Яуза, Таганка, МГУ: ретроралли покорило знаковые точки Москвы
11:03
Предпоказ уникальных аукционных лотов в Москве устроил Янтарный комбинат Ростеха
08:32
В рамках фестиваля The BOWL 2025 в парке Юрия Лужкова пройдут бесплатные мастер-классы по скейтбордингу
01:16
Ольга Нестеренко стала украшением номера модного международного журнала «Grazia Bulgaria»
16:44
Fix Price помог облагородить территорию усадьбы Брянчаниновых в Вологде
10:04
Артем Щепинов рассказал, почему реестр оборудования для майнинга выгоден как властям, так и участникам рынка
20:39
От Музея Фаберже в Петербурге запустили новые водные маршруты
19:47
Новый бизнес-проект поможет КСК выйти на премиальный уровень
01:34
C# возглавил рейтинг самых обсуждаемых языков программирования
00:37
Импортозамещение, которое никак не складывается
18:56
Трамп возвращает асбест: в США собираются отменить запрет на хризотил
00:24
Тренды 2025: три простых приема зонирования пространства без ремонта
13:12
В состав рабочей группы проекта развития ИТС включены представители компании "Русский Свет"
22:12
Запуск обновлённой системы БЭСТ для осуществления денежных переводов - это инновационное решение
23:23
На Красной Поляне открыли скульптуру «Одуванчик добра» в рамках VI Форума Aguteens
21:07
Десятки острых вопросов отрасли обозначили фермеры на форуме в Нижнем Новгороде
12:06
Бренд Планета Лайка представил новинки для ухода за домашними животными
10:24
ТЕХНОНИКОЛЬ выводит на рынок новинку – геомембрану
12:49
Баста даст второй стадионный лайв в Казани в 2026 году
01:23
Стратегии роста российского бизнеса обсудили на E+ Grand Summer Forum
10:12
В августе 2025 года в Ивановской области пройдёт пленэр для молодых художников
00:59
Развитие шинного производства стало частью повестки народного праздника
18:45
На «Движении» презентовали проект индустриальной многоэтажной недвижимости в Москве
20:53
Треть ТЦ в столице и две трети в регионах не связаны с метро
19:24
Алексей Кузовкин: ИИ автоматизирует до 70 % рутинных задач SOC-аналитиков
00:22
Обзор: недвижимость Крыма в 2025 году. Топ-5 наиболее перспективных городов Крыма
22:07
Добро и семья — центр внимания международного кинофестиваля в Ярославле
20:26
Народные инвестиции как средство превращения микропредприятий в малые и средние бизнесы и мощный драйвер развития экономики страны
20:40
Интелион, Русэнергосбыт и ГРЭНСО подписали соглашение о сотрудничестве
22:04
Автоматизация и автономность. Военные применения ИИ
14:21
В Москве пройдет третий ежегодный E+ Grand Summer Forum
11:17
Цифровой след стройки: как исключить недобросовестных подрядчиков
23:58
Professional FM расширяет сотрудничество с «МонАрх Сервис»
Больше новостей
» » Nvidia Tesla P100 - техническая спецификация
-

Nvidia Tesla P100 - техническая спецификация

Поделиться:
Hardnews
3 159
 
{banner_rekstat}Во время выставки GTC 2016, Nvidia представила новую видеокарту Tesla P100, предназначенную для сложных вычислений и машинного обучения. Конструкция из семейства Pascal должна имеет очень высокую производительность для вычислений двойной точности относительно своих предшественников. Зеленые применят новый тип соединения NVLink, память HBM2, и все это будет производиться в технологическом процессе 16-нм FinFET.

Как и следовало ожидать, первой системой из семейства Pascal стала конструкция из семьи Tesla. Новая система, используемая в Tesla P100 действительно впечатляет. Мы найдем в нем шесть блоков GPC (Graphics Processing Clusters), 56 SM (Streaming Multiprocessors) и 28 TPC (Texture Processing Clusters) и восемь 512-битных контроллеров памяти (это дает 4096-битный интерфейс). Каждый блок SM содержит по 64 ядра CUDA и 4 текстурных блока.
 

Полная спецификация Tesla P100 по сравнению с Tesla M40 и Tesla K40, выглядит следующим образом:

Продукт

Tesla P100

Tesla M40

Tesla K40

Графический

GP100 (Паскаль)

GM200 (Максвелл)

GK110 (Kepler)

Число SM

56

24

15

Количество TPC

28

24

15

Количество ядер CUDA FP32 на SM

64

128

192

Количество ядер CUDA FP32 на GPU

3584

3072

2880

Количество ядер CUDA FP64 на SM

32

4

64

Количество ядер CUDA FP64 на GPU

1792

96

960

Тактовая частота

1328 Мгц

948 Мгц

745 Мгц

Тактовая частота в режиме Boost

1480 Мгц

1114 Мгц

810/875 Мгц

Количество GFLOPS для расчетов FP64

5304

213

1680

Число текстурных блоков

224

192

240

Интерфейс памяти

4096-bit HBM2

384-bit GDDR5

384-bit GDDR5

Объем памяти

16 ГБ

до 24 ГБ

до 12 ГБ

Объем кэша L2

4096 КБ

3072 КБ

1536 КБ

Размер файла реестра на SM

256 КБ

256 КБ

256 КБ

Размер файла реестра на GPU

14336 КБ

6144 КБ

3840 КБ

TDP

300 В

250 В

235 В

Число транзисторов

15,3 млрд.

8 млрд.

7.1 млрд.

Размер ядра

610 мм2

601 мм2

551 мм2

Технологический процесс

16 нм

28 нм

28 нм


Система комментирования SigComments