ProstoTECH - Новости современных технологий 2017 года

Последние новости

13:53
Стипендиальная программа Юрия Лужкова действует в рамках юбилейных мероприятий
16:06
Память о Юрии Лужкове объединит звёзд мировой величины на Пасхальном фестивале
20:54
Вера как финансовый инструмент - неожиданный взгляд на деньги
12:35
Фонд "Цирк и милосердие" при поддержке Фонда Юрия Лужкова представит архивные материалы о дружбе двух выдающихся Юриев
18:40
Крипто Саммит 2026: регуляторы и бизнес обсудили будущее цифровых финансов
08:33
Что делать с зимними шинами после сезона: рекомендации Viatti
21:14
Символ-опера об Александре Невском - осмысление истории и современности
21:41
Начало туристического сезона: почему правильное освещение становится критически важным фактором комфорта, безопасности и успеха активного отдыха в 2026 году
14:04
Факторинг для малого и среднего бизнеса: особенности и преимущества
12:53
Почта России сократила время инвентаризации вдвое благодаря цифровому решению
18:14
За Пушкина, Высоцкого и Чебурашку: в ТПП РФ наградили победителей Национальной бизнес-премии «Креативные индустрии - 2026»
19:55
Влияние повседневных привычек на финансовую устойчивость
14:12
В Москве состоялся финал фестиваля "АртПром" в честь Юрия Лужкова
18:52
Как выбрать блок питания для компьютера: мощность, сертификат 80 PLUS и модульность
17:21
Будущее уже в Манеже: в ИИ-примерочной можно примерить коллекции, которые еще не поступили в производство
21:02
О молодых участниках команды "Вертолетов России" на "Кибердроме" рассказал Николай Колесов
12:02
В 13 регионах России большегрузы ездят без контроля веса
08:12
Премия E+ Awards 2026
18:18
KAMA TYRES представил экспортные инициативы на "Иннопром. Саудовская Аравия - 2026"
17:40
Экономические индикаторы: как анализировать котировки золота
17:32
Лидеры российского бизнеса обсудили новую архитектуру корпоративного управления
09:59
Дискуссия о будущем славянского единства состоялась на VII Сретенской конференции
21:05
CON SKIN признан «Брендом-запуском десятилетия» по версии GlamBox
12:38
Quantum Technologies выходит на рынок России и СНГ с новыми телевизорами
22:22
В России запущены шесть масштабных инициатив для поддержки школьников-изобретателей
23:13
Цифровые технологии становятся основой развития авиационной отрасли
16:08
Автоматизация и ИИ в ювелирной отрасли: от традиционного ремесла к точному управлению
13:06
GAMEMAX NEX C56 и NEX C56 VC: новые двухкамерные корпуса
19:43
В память о Юрии Лужкове: «Рождественский кубок» по лёгкой атлетике стал именным турниром
18:03
Феникс Фламм и его новая книга: инструменты прогнозирования мошенничества
14:15
Лауреат премии ОК! «Больше, чем звёзды» и основательница Академии брокеров Нина Суворова о бизнесе, балансе и трендах на рынке элитной недвижимости
15:26
Ecorouter открыл в Губкинском университете лабораторию с российским сетевым оборудованием
10:54
Яна Рудковская стала автором одной из самых обсуждаемых экспозиций Московской недели интерьера
Больше новостей
» » Google упростила создание нейронных сетей
-

Google упростила создание нейронных сетей

Поделиться:
Интернет
3 050
17 января компания Google объявила о запуске альфа-тестирования своего нового продукта AutoML Vision. Этот сервис позволяет создавать модели для распознавания изображений. При этом пользователь не должен обладать знанием специфических алгоритмов машинного обучения

Основная идея сервиса Google, состоит в том, чтобы позволить практически любому взять свои изображения, загрузить их в систему, импортировать описание или создать его в приложении, а затем система Google автоматически создаст для них обученную модель. Которые возможности Google AutoML дает пользователю.

AutoML Vision представляет собой программу с интерфейсом визуального программирования. Сервис позволяет перетаскивать элементы с помощью мыши, загружать коллекции фотографий, проводить обучение и управлять моделями, а также разворачивать их прямо в Cloud. Как утверждают разработчики, первые тесты по классификации изображений из открытых датасетов ImageNet и CIFAR показали более высокую эффективность по сравнению с полностью готовыми посредственными аналогами.

AI и машинное обучение, как и раньше, являются областями с высокими барьерами входа. Они требуют знания и ресурсов, немногие компании могут себе позволить. Сегодня, хотя AI и предлагает бесчисленные преимущества для бизнеса, разработка собственных моделей часто требует редких знаний и больших ресурсов.
Фей-фей Ли, главный научный сотрудник Google с AI и ML

Сервис AutoML призван устранить эти трудности. AutoML Vision демократизует построение моделей и позволяет заняться машинным обучением даже не слишком продвинутым разработчикам. Дата официального релиза нового инструменты пока не разглашается. Однако разработчики уже могут подать заявку на доступ к тестированию. Скорее всего, AutoML ближайшее время расширят и на другие сферы. Имеется в виду язык, перевод, видео и тому подобное.

Напомним, ранее компания объявила об объединении всех своих платежных сервисов в 1 бренд. Теперь совершать покупки с помощью привычных всем сервисов становится еще удобнее.

Источник Google
Система комментирования SigComments