ProstoTECH - Новости современных технологий 2017 года

Последние новости

17:42
Как правильно выбрать типоразмер и рисунок протектора при замене шин
21:28
Школьники Татарстана открыли для себя мир промышленности
16:18
Вечер памяти Майи Плисецкой и Родиона Щедрина: искусство, любовь и традиции балета
20:33
Как акустический маркетинг повышает эффективность и комфорт рабочих пространств
19:24
Big Data управляет нашими желаниями - предупреждает Алексей Кузовкин
19:10
Недвижимость 2025: конец эпохи «квадратных метров» и начало эпохи «сценариев жизни»
17:57
Эксперты рынка недвижимости дали прогнозы на ближайшие годы
22:27
Продлено действие стипендиальной программы Фонда Юрия Лужкова в Губкинском университете
00:51
Партнером конкурса «Лучший вопрос для Всероссийского экономического диктанта» выступил Фонд Юрия Лужкова
20:40
Более 200 переговоров состоялось в Центре Закупок Сетей в рамках выставки “ЦветыЭкспо-2025”
18:44
В Татарстане прошёл финал чемпионата по эндуро «ENDURO: В поисках нефти»
09:39
Саундтреки этой осени уже в вашем смартфоне
19:04
Велосипедные шины KAMA TYRES отмечены на Татарстанском нефтегазохимическом форуме
19:09
«Мохито» и «Русфонд» возвращают надежду: исцеление рядом с теми, кто борется
15:28
К 89-летию Юрия Лужкова обновлен памятник политику на Новодевичьем кладбище
17:42
Агентство Cyber Fashion Technology представило инновационный показ мод с участием киборгов
19:16
Кинопарк "Москино" отметит День города большим музыкальным шоу
22:16
UTribe начинает полномасштабную работу: цифровое золото для всех
21:09
Криптокредитование от Granthera — скорость и доверие
20:09
Департамент спорта Москвы поддержал теннисный турнир памяти Юрия Лужкова
19:04
Система экологического менеджмента подтверждает эффективность программ KAMA TYRES
12:20
Почему "бесплатный интернет" опасен: разъясняет Алексей Кузовкин
17:45
Интеграция Carrot quest и amoCRM позволяют в несколько раз быстрее обрабатывать обращения
17:28
Почтовая марка и выставка «Москва и жизнь»: в столице вспоминают Юрия Лужкова
14:47
Безопасность, скорость и адаптивность российских ИТ-решений
09:23
Путь Виктора Мангазеева от турагенства до проекта Tiger Trade
13:38
Эксперты оценили программу Get More от Granthera Group
21:27
Малайзийский султан осмотрел вертолетную технику на заводе в Казани
17:20
Восстановление BTC в июле создает окно возможностей для майнеров
13:19
Логистические компании отметили повышенный спрос на канцтовары
07:38
ATAMAI: как российский бренд ноутбуков меняет рынок техники в условиях импортозамещения
20:48
Green Retail 2025: VI конференция для садовых центров, питомников и ритейлеров загородного рынка пройдет с Москве
18:15
МРКФ-2025: география кинофестиваля охватит более десятка городов России
Больше новостей
» » Google упростила создание нейронных сетей
-

Google упростила создание нейронных сетей

Поделиться:
Интернет
2 971
17 января компания Google объявила о запуске альфа-тестирования своего нового продукта AutoML Vision. Этот сервис позволяет создавать модели для распознавания изображений. При этом пользователь не должен обладать знанием специфических алгоритмов машинного обучения

Основная идея сервиса Google, состоит в том, чтобы позволить практически любому взять свои изображения, загрузить их в систему, импортировать описание или создать его в приложении, а затем система Google автоматически создаст для них обученную модель. Которые возможности Google AutoML дает пользователю.

AutoML Vision представляет собой программу с интерфейсом визуального программирования. Сервис позволяет перетаскивать элементы с помощью мыши, загружать коллекции фотографий, проводить обучение и управлять моделями, а также разворачивать их прямо в Cloud. Как утверждают разработчики, первые тесты по классификации изображений из открытых датасетов ImageNet и CIFAR показали более высокую эффективность по сравнению с полностью готовыми посредственными аналогами.

AI и машинное обучение, как и раньше, являются областями с высокими барьерами входа. Они требуют знания и ресурсов, немногие компании могут себе позволить. Сегодня, хотя AI и предлагает бесчисленные преимущества для бизнеса, разработка собственных моделей часто требует редких знаний и больших ресурсов.
Фей-фей Ли, главный научный сотрудник Google с AI и ML

Сервис AutoML призван устранить эти трудности. AutoML Vision демократизует построение моделей и позволяет заняться машинным обучением даже не слишком продвинутым разработчикам. Дата официального релиза нового инструменты пока не разглашается. Однако разработчики уже могут подать заявку на доступ к тестированию. Скорее всего, AutoML ближайшее время расширят и на другие сферы. Имеется в виду язык, перевод, видео и тому подобное.

Напомним, ранее компания объявила об объединении всех своих платежных сервисов в 1 бренд. Теперь совершать покупки с помощью привычных всем сервисов становится еще удобнее.

Источник Google
Система комментирования SigComments