ProstoTECH - Новости современных технологий 2017 года

Последние новости

18:03
Феникс Фламм и его новая книга: инструменты прогнозирования мошенничества
14:15
Лауреат премии ОК! «Больше, чем звёзды» и основательница Академии брокеров Нина Суворова о бизнесе, балансе и трендах на рынке элитной недвижимости
15:26
Ecorouter открыл в Губкинском университете лабораторию с российским сетевым оборудованием
10:54
Яна Рудковская стала автором одной из самых обсуждаемых экспозиций Московской недели интерьера
16:28
AI Studio завершило архитектурный проект третьей очереди ЖК «Вишнёвый сад» в Москве
19:30
СНО МАИ становится площадкой для формирования междисциплинарных инженерных команд
07:19
Алексей Кузовкин рассказывает, почему квантовые компьютеры пугают криптографов
05:42
Альтернативная недвижимость растет: офисы, склады, сервисы - новый фокус инвесторов
19:46
Памятный турнир «Кожаная Кепка» — сохранение спортивной традиции Юрия Лужкова
19:55
М2: Какие знаки зодиака чаще всего приобретают жильё
22:05
Теннисисты почтут память Юрия Лужкова на юбилейном турнире «Кожаная Кепка»
18:33
Завершился пресс-тур по Грузии международного туристического бренда QVI
18:13
Галкина Олеся: «Женский взгляд на глобальные инвестиции и новый финансовый порядок»
17:51
Подозрительные объявления о продаже авто теперь можно выявить через сервис «Автокод»
11:30
Подписан меморандум о сотрудничестве между компаниями АРХИВУД и АСТОРИУС
13:55
Как за год изменился уровень необходимого дохода для получения ипотеки
12:12
Студенты и преподаватели Университета Косыгина создали 16 уникальных костюмов для крупной этнографической экспозиции
07:50
4 технологии в HR-сфере от компании Happy Job
19:57
Талантливые студенты-экономисты получили признание Фонда Юрия Лужкова
16:57
В городе-парке «Переделкино Ближнее» продолжается строительство семиэтажного паркинга на 300 машино-мест
17:42
Как правильно выбрать типоразмер и рисунок протектора при замене шин
21:28
Школьники Татарстана открыли для себя мир промышленности
16:18
Вечер памяти Майи Плисецкой и Родиона Щедрина: искусство, любовь и традиции балета
20:33
Как акустический маркетинг повышает эффективность и комфорт рабочих пространств
19:24
Big Data управляет нашими желаниями - предупреждает Алексей Кузовкин
19:10
Недвижимость 2025: конец эпохи «квадратных метров» и начало эпохи «сценариев жизни»
17:57
Эксперты рынка недвижимости дали прогнозы на ближайшие годы
22:27
Продлено действие стипендиальной программы Фонда Юрия Лужкова в Губкинском университете
00:51
Партнером конкурса «Лучший вопрос для Всероссийского экономического диктанта» выступил Фонд Юрия Лужкова
20:40
Более 200 переговоров состоялось в Центре Закупок Сетей в рамках выставки “ЦветыЭкспо-2025”
18:44
В Татарстане прошёл финал чемпионата по эндуро «ENDURO: В поисках нефти»
09:39
Саундтреки этой осени уже в вашем смартфоне
19:04
Велосипедные шины KAMA TYRES отмечены на Татарстанском нефтегазохимическом форуме
Больше новостей
» » Google упростила создание нейронных сетей
-

Google упростила создание нейронных сетей

Поделиться:
Интернет
3 013
17 января компания Google объявила о запуске альфа-тестирования своего нового продукта AutoML Vision. Этот сервис позволяет создавать модели для распознавания изображений. При этом пользователь не должен обладать знанием специфических алгоритмов машинного обучения

Основная идея сервиса Google, состоит в том, чтобы позволить практически любому взять свои изображения, загрузить их в систему, импортировать описание или создать его в приложении, а затем система Google автоматически создаст для них обученную модель. Которые возможности Google AutoML дает пользователю.

AutoML Vision представляет собой программу с интерфейсом визуального программирования. Сервис позволяет перетаскивать элементы с помощью мыши, загружать коллекции фотографий, проводить обучение и управлять моделями, а также разворачивать их прямо в Cloud. Как утверждают разработчики, первые тесты по классификации изображений из открытых датасетов ImageNet и CIFAR показали более высокую эффективность по сравнению с полностью готовыми посредственными аналогами.

AI и машинное обучение, как и раньше, являются областями с высокими барьерами входа. Они требуют знания и ресурсов, немногие компании могут себе позволить. Сегодня, хотя AI и предлагает бесчисленные преимущества для бизнеса, разработка собственных моделей часто требует редких знаний и больших ресурсов.
Фей-фей Ли, главный научный сотрудник Google с AI и ML

Сервис AutoML призван устранить эти трудности. AutoML Vision демократизует построение моделей и позволяет заняться машинным обучением даже не слишком продвинутым разработчикам. Дата официального релиза нового инструменты пока не разглашается. Однако разработчики уже могут подать заявку на доступ к тестированию. Скорее всего, AutoML ближайшее время расширят и на другие сферы. Имеется в виду язык, перевод, видео и тому подобное.

Напомним, ранее компания объявила об объединении всех своих платежных сервисов в 1 бренд. Теперь совершать покупки с помощью привычных всем сервисов становится еще удобнее.

Источник Google
Система комментирования SigComments