ProstoTECH - Новости современных технологий 2017 года

Последние новости

19:04
Система экологического менеджмента подтверждает эффективность программ KAMA TYRES
12:20
Почему "бесплатный интернет" опасен: разъясняет Алексей Кузовкин
17:45
Интеграция Carrot quest и amoCRM позволяют в несколько раз быстрее обрабатывать обращения
17:28
Почтовая марка и выставка «Москва и жизнь»: в столице вспоминают Юрия Лужкова
14:47
Безопасность, скорость и адаптивность российских ИТ-решений
09:23
Путь Виктора Мангазеева от турагенства до проекта Tiger Trade
13:38
Эксперты оценили программу Get More от Granthera Group
21:27
Малайзийский султан осмотрел вертолетную технику на заводе в Казани
17:20
Восстановление BTC в июле создает окно возможностей для майнеров
13:19
Логистические компании отметили повышенный спрос на канцтовары
07:38
ATAMAI: как российский бренд ноутбуков меняет рынок техники в условиях импортозамещения
20:48
Green Retail 2025: VI конференция для садовых центров, питомников и ритейлеров загородного рынка пройдет с Москве
18:15
МРКФ-2025: география кинофестиваля охватит более десятка городов России
21:10
Работников шинной отрасли наградили в столице Татарстана
20:53
Янтарный стиль по-русски: уникальную коллекцию костюмов покажут на AmberForum'25
21:43
ООО Континенталь внедрило новую схему поставки металла
21:22
Второй Национальный форум «Прикладной искусственный интеллект: решения для взрывного роста экономического развития. Будущее сегодня»
19:18
Ювелиры Янтарного комбината Ростеха превратили янтарь в изумруд
17:27
Государство, креативные индустрии и бизнес должны, объединившись, задавать вектор развития страны: Эд Барк
19:34
Экстрим на бетоне: скейтеры и BMX-звёзды устроили шоу в парке Юрия Лужкова
13:42
Трамп против Пауэлла: сражение вокруг штаб-квартиры ФРС
01:11
«Русский Свет» и Novo BI начинают цифровую трансформацию процессов планирования и логистики
23:51
Аудиоиндустрия 2025: экспертный разбор новинок, провалов и будущего технологий от Артёма Иванова
18:10
Яуза, Таганка, МГУ: ретроралли покорило знаковые точки Москвы
11:03
Предпоказ уникальных аукционных лотов в Москве устроил Янтарный комбинат Ростеха
08:32
В рамках фестиваля The BOWL 2025 в парке Юрия Лужкова пройдут бесплатные мастер-классы по скейтбордингу
01:16
Ольга Нестеренко стала украшением номера модного международного журнала «Grazia Bulgaria»
16:44
Fix Price помог облагородить территорию усадьбы Брянчаниновых в Вологде
10:04
Артем Щепинов рассказал, почему реестр оборудования для майнинга выгоден как властям, так и участникам рынка
20:39
От Музея Фаберже в Петербурге запустили новые водные маршруты
19:47
Новый бизнес-проект поможет КСК выйти на премиальный уровень
01:34
C# возглавил рейтинг самых обсуждаемых языков программирования
00:37
Импортозамещение, которое никак не складывается
Больше новостей
» » Google упростила создание нейронных сетей
-

Google упростила создание нейронных сетей

Поделиться:
Интернет
2 946
17 января компания Google объявила о запуске альфа-тестирования своего нового продукта AutoML Vision. Этот сервис позволяет создавать модели для распознавания изображений. При этом пользователь не должен обладать знанием специфических алгоритмов машинного обучения

Основная идея сервиса Google, состоит в том, чтобы позволить практически любому взять свои изображения, загрузить их в систему, импортировать описание или создать его в приложении, а затем система Google автоматически создаст для них обученную модель. Которые возможности Google AutoML дает пользователю.

AutoML Vision представляет собой программу с интерфейсом визуального программирования. Сервис позволяет перетаскивать элементы с помощью мыши, загружать коллекции фотографий, проводить обучение и управлять моделями, а также разворачивать их прямо в Cloud. Как утверждают разработчики, первые тесты по классификации изображений из открытых датасетов ImageNet и CIFAR показали более высокую эффективность по сравнению с полностью готовыми посредственными аналогами.

AI и машинное обучение, как и раньше, являются областями с высокими барьерами входа. Они требуют знания и ресурсов, немногие компании могут себе позволить. Сегодня, хотя AI и предлагает бесчисленные преимущества для бизнеса, разработка собственных моделей часто требует редких знаний и больших ресурсов.
Фей-фей Ли, главный научный сотрудник Google с AI и ML

Сервис AutoML призван устранить эти трудности. AutoML Vision демократизует построение моделей и позволяет заняться машинным обучением даже не слишком продвинутым разработчикам. Дата официального релиза нового инструменты пока не разглашается. Однако разработчики уже могут подать заявку на доступ к тестированию. Скорее всего, AutoML ближайшее время расширят и на другие сферы. Имеется в виду язык, перевод, видео и тому подобное.

Напомним, ранее компания объявила об объединении всех своих платежных сервисов в 1 бренд. Теперь совершать покупки с помощью привычных всем сервисов становится еще удобнее.

Источник Google
Система комментирования SigComments