По страницам в соцсетях можно определить шизофреников, - ученые
С помощью анализа предпочтений, публикаций и фотографий в Facebook реально на ранних стадиях выявить симптомы психических заболеваний.
Такой вывод сделали ученые из университета Кембриджа. По словам исследователей, широкий охват соцсети позволит привлечь в исследование наиболее уязвимые слои населения - бездомных подростков, мигрантов, лиц пожилого возраста.
"Facebook очень популярен и может предоставить нам огромное количество данных, которые могут улучшить наши знания о психических расстройствах, таких как депрессия и шизофрения",
- Считают ученые.
Ежедневно пользователи загружают в Facebook около 350 млн фотографий. Чтобы диагностировать депрессию на ранней стадии, ученые предлагают использовать автоматизированный анализ эмоций по выражению лица.
Много информации может оказать и анализ текста публикаций: предварительное исследование c участием 200 студентов американских колледжей показало, что статусы в социальных сетях 25% из них выдают симптомы депрессии.
Доктор Михал Косински утверждает, что активность в Facebook - более надежный источник информации, чем то, что человек может рассказать о себе лично. Она также позволяет экспертам анализировать факторы, которые трудно измерить оффлайн - например,
интенсивность общения
С помощью анализа предпочтений, публикаций и фотографий в Facebook реально на ранних стадиях выявить симптомы психических заболеваний.
Такой вывод сделали ученые из университета Кембриджа. По словам исследователей, широкий охват соцсети позволит привлечь в исследование наиболее уязвимые слои населения - бездомных подростков, мигрантов, лиц пожилого возраста.
"Facebook очень популярен и может предоставить нам огромное количество данных, которые могут улучшить наши знания о психических расстройствах, таких как депрессия и шизофрения",
- Считают ученые.
Ежедневно пользователи загружают в Facebook около 350 млн фотографий. Чтобы диагностировать депрессию на ранней стадии, ученые предлагают использовать автоматизированный анализ эмоций по выражению лица.
Много информации может оказать и анализ текста публикаций: предварительное исследование c участием 200 студентов американских колледжей показало, что статусы в социальных сетях 25% из них выдают симптомы депрессии.
Доктор Михал Косински утверждает, что активность в Facebook - более надежный источник информации, чем то, что человек может рассказать о себе лично. Она также позволяет экспертам анализировать факторы, которые трудно измерить оффлайн - например,
интенсивность общения