{banner_rekstat}Nvidia анонсировала видеокарты Tesla P40 и Tesla P4, которые должны быть продолжением серии Tesla M40 и M4. Устройства базируются на архитектуре Pascal и будут использоваться в качестве элементов нейронных сетей. Оборудование должно предложить очень высокую производительность для вычислений INT8 и довольно хорошую мощность для вычислений одинарной точности.

Новые карты зеленых должны быть своего рода дополнением платформы машинного обучения подготовленной компанией из Санта-Клары. Там, где возникает необходимость в высокой точности и большой мощности для вычислений, должны быть использованы графические процессоры Tesla P100. Если же расчеты не должны быть настолько точны, или точность может быть меньшей, должны применяться модели Tesle P40 и P4.

Ниже вы можете просмотреть техническую спецификацию новых чипов, по сравнению с их предшественниками:

	Tesla P40	Tesla P4	Tesla M40	Tesla M4
Ядра CUDA	3840	2560	3072	1024
Ядро	GP102	GP104	GM200	GM206
Тактовая частота ядра	1303 Мгц (1531 Мгц в Boost)	810 Мгц (1063 Мгц в Boost)	948 Мгц (1114 Мгц в Boost)	872 Мгц (1072 Мгц в Boost)
Тактовая частота памяти	7,2 Ггц	6 Ггц	6 Ггц	5,5 Ггц
Ширина шины	384 бит	256 бит	384 бит	128 бит
Объем памяти	24 ГБ	8 ГБ	12 ГБ/24 ГБ	4 ГБ
Производительность (FP32)	12 TFLOPS	5,5 ТЕРАФЛОПС	7 ТЕРАФЛОПС	2,2 TFLOPS
Производительность (INT8), Tera-Operations Per Second	47 TOPS	22 TOPS	n/d	n/d
Число транзисторов	12 млрд	7,2 млрд.	8 млрд.	2,94 млрд
Производственный процесс	TSMC 16 нм	TSMC 16 нм	TSMC 28 нм	TSMC 28 нм
TDP	250 В	50, В – 75 В	250 В	50, В – 75 В

Nvidia утверждает, что благодаря использованию библиотек TensorRT можно использовать в полной мере возможности архитектуры Pascal. Разработчики смогут легко конвертировать расчеты для своих нейронных сетей, подготовленных под точностью FP16/FP32 на INT8, благодаря чему скорость вычисления значительно увеличится. Связано это конечно же с получением более низкого качества результатов, но, как утверждают зеленые, при расчетах, связанных с выводами, это не имеет столь большого значения, как при стандартном обучении в машиностроении.

 

Компания из Санта-Клара показала также новую библиотеку обработки видео DeepStream SDK. С ее помощью и при сотрудничестве с TensorRT, возможно полное декодирование видео и анализ материала на картах Tesla. Именно в этом последнем элементе, Nvidia видит большой потенциал, если речь идет о применении нейронных сетей, а спрос на соответствующее программное обеспечение должен быть чрезвычайно большой. Из раскрытых данных мы знаем, что Tesla P40 будет доступна для партнеров компании с октября этого года, а в ноябре дебютирует Tesla P4. Цены на оборудование не разглашаются.