ProstoTECH - Новости современных технологий 2017 года

Последние новости

18:42
Пасхальный фестиваль памяти Ю. М. Лужкова открылся в Большом театре
21:58
Профилактический визит вместо проверки: почему предприниматели расслабились, а зря
11:14
Спикер форума "Е-ХАБ 2026" Александр Минаков: суверенитет начинается со школы
20:23
Составлен перечень юбилейных мероприятий к 90-летию со дня рождения Юрия Лужкова
13:53
Стипендиальная программа Юрия Лужкова действует в рамках юбилейных мероприятий
16:06
Память о Юрии Лужкове объединит звёзд мировой величины на Пасхальном фестивале
20:54
Вера как финансовый инструмент - неожиданный взгляд на деньги
12:35
Фонд "Цирк и милосердие" при поддержке Фонда Юрия Лужкова представит архивные материалы о дружбе двух выдающихся Юриев
18:40
Крипто Саммит 2026: регуляторы и бизнес обсудили будущее цифровых финансов
08:33
Что делать с зимними шинами после сезона: рекомендации Viatti
21:14
Символ-опера об Александре Невском - осмысление истории и современности
21:41
Начало туристического сезона: почему правильное освещение становится критически важным фактором комфорта, безопасности и успеха активного отдыха в 2026 году
14:04
Факторинг для малого и среднего бизнеса: особенности и преимущества
19:16
Форум «ИТ Пространство»: свежие идеи и актуальные темы
12:53
Почта России сократила время инвентаризации вдвое благодаря цифровому решению
18:14
За Пушкина, Высоцкого и Чебурашку: в ТПП РФ наградили победителей Национальной бизнес-премии «Креативные индустрии - 2026»
19:55
Влияние повседневных привычек на финансовую устойчивость
14:12
В Москве состоялся финал фестиваля "АртПром" в честь Юрия Лужкова
18:52
Как выбрать блок питания для компьютера: мощность, сертификат 80 PLUS и модульность
17:21
Будущее уже в Манеже: в ИИ-примерочной можно примерить коллекции, которые еще не поступили в производство
21:02
О молодых участниках команды "Вертолетов России" на "Кибердроме" рассказал Николай Колесов
12:02
В 13 регионах России большегрузы ездят без контроля веса
08:12
Премия E+ Awards 2026
18:18
KAMA TYRES представил экспортные инициативы на "Иннопром. Саудовская Аравия - 2026"
17:40
Экономические индикаторы: как анализировать котировки золота
17:32
Лидеры российского бизнеса обсудили новую архитектуру корпоративного управления
09:59
Дискуссия о будущем славянского единства состоялась на VII Сретенской конференции
21:05
CON SKIN признан «Брендом-запуском десятилетия» по версии GlamBox
12:38
Quantum Technologies выходит на рынок России и СНГ с новыми телевизорами
22:22
В России запущены шесть масштабных инициатив для поддержки школьников-изобретателей
23:13
Цифровые технологии становятся основой развития авиационной отрасли
16:08
Автоматизация и ИИ в ювелирной отрасли: от традиционного ремесла к точному управлению
13:06
GAMEMAX NEX C56 и NEX C56 VC: новые двухкамерные корпуса
Больше новостей
» » Компания “Системы компьютерного зрения” - обладатель премии RB Digital Awards 2022 за разработку Smart Timber
-

Компания “Системы компьютерного зрения” - обладатель премии RB Digital Awards 2022 за разработку Smart Timber

Поделиться:
Бизнес
1 673

Инновационная разработка компании “Системы компьютерного зрения” (входит в ГК ЛАНИТ) Smart Timber удостоилась высоких оценок экспертного жюри независимой премии RB Digital Awards 2022 и стала лидером номинации “Цифровая трансформация в промышленности”. Решение было построено на базе алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения и обеспечило полную автоматизацию процессов подсчета круглого леса. Проект был реализован в нескольких предприятиях ведущего лесопромышленного холдинга России Segezha Group. 

Решение Smart Timber усовершенствовало мониторинг текущих параметров древесины в течение всего цикла приемки, а удобное приложение совместимое со смартфоном позволило анализировать получаемые на каждом этапе данные и определять объемы заготовок. Разработка встраивается в имеющиеся на предприятиях системы учета, а также объединяет полученные с каждого лесовоза или штабеля данные для последующего формирования сводной документации. Помимо этого, компания-разработчик провела для холдинга Segezha Group интеграцию нововведения с системой учёта древесины АСД “СегежаЛес”.

Работа с продуктами Smart Timber позволяет значительно увеличивать эффективность процессов, а также избегать ошибок, характерных для ручных способов подсчета. Благодаря этому точность измерений достигает 97%.

Созданный в сотрудничестве с Segezha Group коммерческий проект “Систем компьютерного зрения” получил высокие оценки независимых экспертов и утвердил статус лучшего проекта, направленного на цифровую трансформацию организаций промышленного сектора. В рамках проекта идет работа с предприятиями холдинга, расположенными в Карелии и Вологодской области. На данном этапе проходит опытная эксплуатация, демонстрирующая первые результаты. Дата ввода Smart Timber в промышленную эксплуатацию:  март 2022 года.

До этого проект Smart Timber уже становился лидером набора корпоративного акселератора ЛАНИТ, который проводится Центром инноваций с целью выявления и развития перспективных продуктов группы. 

Михаил Смирнов, и.о. генерального директора компании “Системы компьютерного зрения” рассказал, что компания рада высокой экспертной оценке совместного проекта с компанией Segezha Group. Он объяснил важность проекта тем, что впервые промышленное коммерческое внедрение продукта по анализу лесных запасов происходит в сотрудничестве с действующим лидером по цифровизации процессов в лесозаготовках. Активные процессы цифровизации лесной отрасли, считает Михаил Смирнов, содействуют росту востребованности нацеленных на это ИТ-продуктов.  “Надеемся, что победа в RB Digital Awards существенно повлияет на продвижение продукта”, - добавил он. 

Директор по цифровой трансформации Segezha Group Сергей Меркулов поделился мнением о происходящих изменениях: “Цифровые технологии, используемые в проекте, позволяют добиться высокой точности измерений (погрешность менее 3%). Такая методика измерения в среднесрочной перспективе может заменить существующие методы и превзойти их в точности и надежности, став новым отраслевым стандартом. Отдельно стоит отметить, что за счет гибкой архитектуры и используемых алгоритмов решение легко масштабируется и может применяться для любых видов древесины”.

Система комментирования SigComments