ProstoTECH - Новости современных технологий 2017 года

Последние новости

18:03
Феникс Фламм и его новая книга: инструменты прогнозирования мошенничества
14:15
Лауреат премии ОК! «Больше, чем звёзды» и основательница Академии брокеров Нина Суворова о бизнесе, балансе и трендах на рынке элитной недвижимости
15:26
Ecorouter открыл в Губкинском университете лабораторию с российским сетевым оборудованием
10:54
Яна Рудковская стала автором одной из самых обсуждаемых экспозиций Московской недели интерьера
16:28
AI Studio завершило архитектурный проект третьей очереди ЖК «Вишнёвый сад» в Москве
19:30
СНО МАИ становится площадкой для формирования междисциплинарных инженерных команд
07:19
Алексей Кузовкин рассказывает, почему квантовые компьютеры пугают криптографов
05:42
Альтернативная недвижимость растет: офисы, склады, сервисы - новый фокус инвесторов
19:46
Памятный турнир «Кожаная Кепка» — сохранение спортивной традиции Юрия Лужкова
19:55
М2: Какие знаки зодиака чаще всего приобретают жильё
22:05
Теннисисты почтут память Юрия Лужкова на юбилейном турнире «Кожаная Кепка»
18:33
Завершился пресс-тур по Грузии международного туристического бренда QVI
18:13
Галкина Олеся: «Женский взгляд на глобальные инвестиции и новый финансовый порядок»
17:51
Подозрительные объявления о продаже авто теперь можно выявить через сервис «Автокод»
11:30
Подписан меморандум о сотрудничестве между компаниями АРХИВУД и АСТОРИУС
13:55
Как за год изменился уровень необходимого дохода для получения ипотеки
12:12
Студенты и преподаватели Университета Косыгина создали 16 уникальных костюмов для крупной этнографической экспозиции
07:50
4 технологии в HR-сфере от компании Happy Job
19:57
Талантливые студенты-экономисты получили признание Фонда Юрия Лужкова
16:57
В городе-парке «Переделкино Ближнее» продолжается строительство семиэтажного паркинга на 300 машино-мест
17:42
Как правильно выбрать типоразмер и рисунок протектора при замене шин
21:28
Школьники Татарстана открыли для себя мир промышленности
16:18
Вечер памяти Майи Плисецкой и Родиона Щедрина: искусство, любовь и традиции балета
20:33
Как акустический маркетинг повышает эффективность и комфорт рабочих пространств
19:24
Big Data управляет нашими желаниями - предупреждает Алексей Кузовкин
19:10
Недвижимость 2025: конец эпохи «квадратных метров» и начало эпохи «сценариев жизни»
17:57
Эксперты рынка недвижимости дали прогнозы на ближайшие годы
22:27
Продлено действие стипендиальной программы Фонда Юрия Лужкова в Губкинском университете
00:51
Партнером конкурса «Лучший вопрос для Всероссийского экономического диктанта» выступил Фонд Юрия Лужкова
20:40
Более 200 переговоров состоялось в Центре Закупок Сетей в рамках выставки “ЦветыЭкспо-2025”
18:44
В Татарстане прошёл финал чемпионата по эндуро «ENDURO: В поисках нефти»
09:39
Саундтреки этой осени уже в вашем смартфоне
19:04
Велосипедные шины KAMA TYRES отмечены на Татарстанском нефтегазохимическом форуме
Больше новостей
» » Moto Z2 Force и Moto X4 — первые смартфоны в мире с нейронным поиском объектов NPE от Qualcomm
-

Moto Z2 Force и Moto X4 — первые смартфоны в мире с нейронным поиском объектов NPE от Qualcomm

Поделиться:
MobilZone
3 726
Флагман Motorola 2017 года Moto Z2 Force и четвертое поколение легендарной серии Moto X первые из смартфонов, которые используют технологическую платформу нейронной обработки Neural Processing Engine для задач искусственного интеллекта. Используя Qualcomm® Snapdragon™ NPE разработчики Motorola Mobility добавили в камеры своих смартфонов функцию Landmark Detection, которая позволяет мгновенно определять более 1200 объектов по всему миру с помощью нейронной обработки. Программа работает в бета режиме. Список объектов постоянно дополняется.

Оба смартфона оснащены процессорами Qualcomm®. Moto Z2 Force получил Snapdragon 835 с графическим процессором Adreno 540, а представитель среднего класса Moto X4 — Snapdragon 630 с графическим процессором Adreno 510. 


Встроенное программное обеспечение с помощью камеры распознает более 1200 объектов в режиме реального времени. Чтобы активировать функцию, достаточно выделить на экране смартфона интересный объект. Сразу после определения пользователям предлагается дополнительная информация об объектах с Google Maps или Википедии.


Новая функция особенно привлекательна для пользователей Motorola, которые любят путешествовать. Но даже если вы уже знаете свой город достаточно хорошо, распознавание объектов с помощью нейросети, поможет по-новому взглянуть на привычные сооружения.

  

В Qualcomm уверены, что использование Neural Processing Engine поможет смартфонам на ОС Android сделать прорыв в технологиях обучения искусственного интеллекта для более широкого и эффективного использования этого функционала пользователями. Однако технология не предназначена исключительно для смартфонов и планшетов. В будущем различные отрасли, начиная от здравоохранения и Интернета вещей смогут использовать решение, когда программы AI станут более широкомасштабными.

Система комментирования SigComments