ProstoTECH - Новости современных технологий 2017 года

Последние новости

19:04
Система экологического менеджмента подтверждает эффективность программ KAMA TYRES
12:20
Почему "бесплатный интернет" опасен: разъясняет Алексей Кузовкин
17:45
Интеграция Carrot quest и amoCRM позволяют в несколько раз быстрее обрабатывать обращения
17:28
Почтовая марка и выставка «Москва и жизнь»: в столице вспоминают Юрия Лужкова
14:47
Безопасность, скорость и адаптивность российских ИТ-решений
09:23
Путь Виктора Мангазеева от турагенства до проекта Tiger Trade
13:38
Эксперты оценили программу Get More от Granthera Group
21:27
Малайзийский султан осмотрел вертолетную технику на заводе в Казани
17:20
Восстановление BTC в июле создает окно возможностей для майнеров
13:19
Логистические компании отметили повышенный спрос на канцтовары
07:38
ATAMAI: как российский бренд ноутбуков меняет рынок техники в условиях импортозамещения
20:48
Green Retail 2025: VI конференция для садовых центров, питомников и ритейлеров загородного рынка пройдет с Москве
18:15
МРКФ-2025: география кинофестиваля охватит более десятка городов России
21:10
Работников шинной отрасли наградили в столице Татарстана
20:53
Янтарный стиль по-русски: уникальную коллекцию костюмов покажут на AmberForum'25
21:43
ООО Континенталь внедрило новую схему поставки металла
21:22
Второй Национальный форум «Прикладной искусственный интеллект: решения для взрывного роста экономического развития. Будущее сегодня»
19:18
Ювелиры Янтарного комбината Ростеха превратили янтарь в изумруд
17:27
Государство, креативные индустрии и бизнес должны, объединившись, задавать вектор развития страны: Эд Барк
19:34
Экстрим на бетоне: скейтеры и BMX-звёзды устроили шоу в парке Юрия Лужкова
13:42
Трамп против Пауэлла: сражение вокруг штаб-квартиры ФРС
01:11
«Русский Свет» и Novo BI начинают цифровую трансформацию процессов планирования и логистики
23:51
Аудиоиндустрия 2025: экспертный разбор новинок, провалов и будущего технологий от Артёма Иванова
18:10
Яуза, Таганка, МГУ: ретроралли покорило знаковые точки Москвы
11:03
Предпоказ уникальных аукционных лотов в Москве устроил Янтарный комбинат Ростеха
08:32
В рамках фестиваля The BOWL 2025 в парке Юрия Лужкова пройдут бесплатные мастер-классы по скейтбордингу
01:16
Ольга Нестеренко стала украшением номера модного международного журнала «Grazia Bulgaria»
16:44
Fix Price помог облагородить территорию усадьбы Брянчаниновых в Вологде
10:04
Артем Щепинов рассказал, почему реестр оборудования для майнинга выгоден как властям, так и участникам рынка
20:39
От Музея Фаберже в Петербурге запустили новые водные маршруты
19:47
Новый бизнес-проект поможет КСК выйти на премиальный уровень
01:34
C# возглавил рейтинг самых обсуждаемых языков программирования
00:37
Импортозамещение, которое никак не складывается
Больше новостей
» » ЛАНИТ помогает компаниям добиваться высокого уровня производительности труда
-

ЛАНИТ помогает компаниям добиваться высокого уровня производительности труда

Поделиться:
Интернет
1 528

В 2022 году наблюдался значительный рост спроса на российские программные продукты. Новые разработки активно внедряют государственные и коммерческие структуры. 

     ЛАНИТ в течение долгого времени работает с крупными и социально значимыми проектами по созданию и развитию IT-систем. Разработки компании, создающиеся в рамках проектов, впоследствии становятся отдельными программными продуктами и представляются на рынке. 

    Например, разработанная ЛАНИТ платформа для электронного обучения "ЛАН-ПЭО", которая позволяет организовывать различные образовательные курсы, а также отслеживать уровень полученных в процессе обучения знаний и навыков в формате тестирования. Ключевым преимуществом продукта является возможность оперативного объединения с уже существующей инфраструктурой заказчика. В 2021 году внедрение "ЛАН-ПЭО" прошло в Фонде социального страхования РФ,благодаря чему на сегодняшний день девять тысяч сотрудников смогли пройти необходимое обучение.

    NeuroControl - продукт, созданный компанией "ЛАНИТ Экспертиза". Это платформа, автоматизирующая процесс тестирования мобильных и desktop-приложений с использованием нейронных сетей, способных распознавать графический интерфейс. 

    Услуги тестирования очень востребованы, что объясняет высокую конкуренцию, существующую среди компаний, которые их оказывают. “Наши преимущества - это люди и технологии”, - утверждает вице-президент, директор департамента корпоративных систем ЛАНИТ Леонид Головатый. Собственная школа с дистанционным обучением позволяет ЛАНИТ выпускать компетентных специалистов и при необходимости расширять проектную команду, адаптируясь под конкретные потребности заказчиков. Помимо этого, начиная с 2000-х годов ЛАНИТ  развивает структуру ресурсных центров в регионах: в Челябинске, Перми, Ижевске, Омске, а также в Беларуси. “Тенденция такова, что работникам вообще не обязательно иметь привязку к офису. Наши специалисты живут и работают по всей стране. У нас проектный бизнес. В проектах участвуют сотрудники разных специальностей - разработчики, аналитики, руководители проекта, тестировщики”, - объясняет Леонид Головатый.

   Вторым ключевым фактором являются технологии, которые применяются при проведении всех типов тестирования. Автоматизированное тестирование помогает существенно сократить сроки выпуска новых продуктов, а также улучшить их качество за счет расширения тестового покрытия и снижения вероятности пропуска ошибки. Нагрузочное тестирование способствует своевременному выявлению проблем производительности систем. 

    Интеллектуальная система мониторинга труда SOLUT - один из продуктов ЛАНИТ, созданный на базе искусственного интеллекта.  Разработка позволяет собирать данные о движении рук сотрудника (для этого используются “умные часы”) и передавать их на сервер. Полученная информация дает достоверную картину того, что именно и в какой момент делал специалист. Система активно внедряется в строительной сфере и способствует увеличению производительности работников на 20-35 %. 

    Кроме того, технологии искусственного интеллекта востребованы средиорганизаций финансовой сферы. Система по противодействию мошенничеству, созданная ЛАНИТ, способна из большого количества транзакционных операций выбрать шаблоны, характерные для мошеннических действий. 

     Еще один пример -  оцифровка текстовой информации. Это процесс позволяющий различную информацию, содержащуюся в договорах и накладных и необходимую для принятия решения, перевести в машиночитаемый вид для последующей обработки.

“Мы активно используем ИИ в своих крупных проектах для государства и коммерческих структур, потому что он может помочь там, где обычные алгоритмы уже не справляются”, - заключил Леонид Головатый.

Система комментирования SigComments